基于ORACLE数据库的SQL语句优化分析

发布于:2021-09-26 11:52:39

基于 ORACLE 数据库的 SQL 语句优化分析 【摘 要】 随着数据库应用范围及规模的不断扩大,数据库 的性能问题逐渐显现,优化数据库有助于维持系统的稳定性以及运 行的高效性。本文主要依据笔者在实际工作中的精英,对 sql 语句 优化的目的、sql 语句优化技术及原则进行全面分析和阐述。 【关键词】 oracle 数据库;sql 语句;优化 1 前言 随着现代化信息技术的迅猛发展,互联网应用的日益普及,数 据库技术的影响力越来越大。作为信息系统管理的核心,数据库的 主要操作就是查询,数据库的应用效率在很大程度上是由查询速度 决定的,特别是对于规模较大的数据库而言,查询速度十分关键。 查询速度在 sql 语句中占有很大比重,所以,通过对查询语句进行 优化有助于促进应用系统性能及效率的进一步提升。 2sql 语句优化分析 2.1sql 语句优化的目的 对于一个数据库而言,在确保设计无误的前提下,要想避免出 现性能问题必须确保其拥有合理的 sql 语句结构。最简单的数据库 寻找数据路径是对 sql 语句进行调整,oracle 数据库性能提升的主 要途径就是对 sql 语句进行适当的调整。从本质上讲,sql 语句优 化就是确保所使用的语句可以被优化器识别,对索引进行有效利用 以便控制表扫描的 i/o 次数,有效防止出现表搜索。用高性能的 sql 语句替代低性能的 sql 语句,确定最佳的数据查找路径,尽可能使 cpu 时间与 i/o 时间保持*衡是进行优化的主要目的。在对 sql 语 句进行优化的过程中,以系统需求为依据确定最有可能实现性能提 升的语句并进行优化。 2.2sql 语句优化技术及原则 当数据量积累到一定程度之后,对于数据库全表 sql 语句进行 一次扫描,若查询策略较好,一般只用几秒钟,但如果 sql 语句性 能较低,就需要用几分钟甚至更多时间。从这点不难看出,sql 语 句性能对于查询速度具有极大的影响,所以,对于应用系统而言, 不仅能满足功能的实现,还要保证 sql 语句的质量。 (1)采取适宜的索引。为达到优化查询的目的,一项重要工作 就是确定相适应的索引,并严格依照原则加以使用,与此同时,为 有效控制 i/o 竞争,不可以在同一个磁盘中同时建立索引和用户表 空间。 语句 1:select cus_no, cus_name from customer where cus_no not in (select cus_no from service); 语句 2: select cus_no, cus_name from customer where not exists (select * from service where service.cus_no=customer.cus_no); 上述两个语句可以达到一致的查询结果,对二者进行对比,当 执行语句 1 时,由于 oracle 未利用 customer 表上 cus_no 索引, 所以就会扫描整表,在执行语句 2 的过程中,oracle 所扫描的只是 customer 表子查询中的联合查询,并且使用了 cus_no 索引,因此, 在执行效率方面明显优于前者。 (2)避免在 select 子句中出现“*”。oracle 在进行解析时, 需要按照一定顺序对“*”进行转换,该项转换工作的进行需要对 数据库的数据字典进行查询,势必需要花费较多的时间,这样就会 导致较低的效率,所以,要避免在 select 子句中出现“*”。 (3)如果必要可以利用 commit 提交事务。oracle 能够自动提 交 ddl 语句,而诸如 dml 等类型的语句的提交则是通过手动方式或 者回滚事务实现的。在编写应用程序的过程中,在操作诸如 insert、 delete 以及 update 等较为复杂的语境的时候,利用 commit 提交 事务可以讲会话中持有的锁加以释放,将存在于缓存中的未经修改 的数据块进行清除,进而将系统资源予以释放,促进系统性能的进 一步提升,因此,如果有必要,可以利用 commit 对相关事务进行 提交。 (4)联合查询连接顺序的确定。如果查询操作涉及到多个表, 基础表应当是交叉表,所谓交叉表具体是指被其他表引用的表。连 接执行效果在很大程度上受到 from 语句中表的顺序的影响,对于 from 中所包含的表,oracle 解析器进行处理的顺序是由右至左, sql 语句中所选择的基础表会因优化器的不同而有所区别,在使用 cbo 的情况下,优化器会对 sql 语句中各个表的物理大小以及索引 状态进行检查,在此基础上确定一个花费最小的执行路径;在使用 rbo 的情况下,如果全部的连接条件均有索引与之相对应,那么, from 子句中位置最后面的表就是基础表。 (5)in 用 exists 取代。在对数个基础表查询过程中,一般需 要进行表的连接。因为利用 in 的子查询过程中,oracle 的扫描对 象是全表,因此,出于提高查询效率目的的考虑,应当将 in 用 exists 取代。 (6)在索引列中不使用计算。当通过对函数进行引用在 where 子句中进行计算的时候,假如索引列只是函数的一部分,优化器就 会针对全表进行扫描,而不会使用索引,所以,在索引列中不能使 用函数。 3 结语 综上所述,随着现代化信息技术的迅猛发展,互联网应用的日 益普及,数据库技术的影响力越来越大。在信息量迅速激增的形势 下,数据库优化调整成为当前所面临的一大关键性问题,特别是对 规模较大的数据库而言,及时进行优化的意义更加倍重大。对于数 据库的运行性能而言,最主要的影响因素主要体现在以下几点:数 据库系统架构的设计是否合理,资源配置是否科学以及 sql 语句编 写效率等。笔者从事的是电信企业的运营分析工作,每天都要从数 据库取各种数据,可以说是离不开数据库,所以在实践中,我觉得 严格遵守 sql 语句优化原则及方法,并在实践中及时总结经验教训, 可以实现对系统

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